open NUS Prof. Lin Du / Jason H.
用 LingTai 多智能体网络模拟小说反事实发展
修改小说世界中的一个人物、事件或规则，观察叙事如何分叉、人物关系如何重组。
为什么重要
这个项目把小说视作一个可模拟的社会世界，而不是简单续写 prompt。我们先定义 canonical baseline，再加入受控反事实干预，让 LingTai 的不同 avatar 推演后果，并评价分支故事是否保持角色一致、因果自洽和文学趣味。
研究问题
- 如何把叙事世界拆解成持久角色、记忆、目标和共享世界状态？
- 哪些反事实干预会带来有意义的分叉，而不是任意改写？
- 多个专门 avatar 是否比单一生成器更能保持人物一致性？
- 如何评价故事分支：因果性、主题、人物保真、新颖性和读者兴趣？
可能的 LingTai 设计
- 角色 avatar 维护私有目标、信念、关系和局部记忆。
- 世界状态 avatar 跟踪事实、时间线约束和干预后果。
- 叙事者 avatar 把状态转移写成可读场景，但不拥有世界模型。
- 评论/评价 avatar 对因果一致、人物保真、主题漂移和质量打分。
- 多次 rollout 估计同一干预下可能结局的分布。
预期产出
- 可复现的反事实故事模拟协议
- 包含角色、世界状态、叙事者、评论者 avatar 的 LingTai demo
- 展示干预如何改变情节与人物关系的 divergence map
- 基于公版或原创故事世界的论文式评估
相关人员
杜琳
资助人与人文学术顾问 杜琳是新加坡国立大学（NUS）中文系助理教授，并与日本研究系联合任职。她的研究横跨中国研究、日本研究、亚洲研究、数字人文、艺术史、媒介研究、机器学习应用、摄影与视觉文化。对于这个机会来说，这个背景很关键：小说反事实模拟不只是 agent 工程问题，也需要认真处理叙事形式、文化语境、视觉与文本档案，以及什么样的生成结果才算“有解释力”而不是随意续写。
黄泽森
合作者 / LingTai agent 系统构建者 黄泽森是 UCLA 地球、行星与空间科学系博士后学者，研究方向属于等离子体天体物理，关注太阳风、磁流体湍流、太阳物理与时间序列分析。他也是 LingTai 的创建者；LingTai 是围绕持久记忆、技能、分身、神识、邮件和多 agent 成长机制构建的 agent operating system。在这个项目中，他作为合作者提供 LingTai agent 系统方面的支持：帮助把研究问题落成可运行的实验，设计 avatar 拓扑，维护可复现模拟协议，搭建交互 demo，并把文学反事实问题连接到可度量的 agent-network 行为。
第一阶段优先使用公版小说或原创/合成设定，避免版权问题。
目标是研究协议和 demo，不是无约束同人文生成。