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从零到第一个任务

灵台让你在自己的机器上、在一个项目文件夹里,拥有一个长期的 AI 助手。本指南带你从安装开始,到交给它第一个真正的任务,并把它的运作方式讲到刚好够你自己走下去。

约 10 分钟阅读

灵台是什么,不是什么

灵台是一个长期 AI 器灵(agent)的居所,由你自己运行。它在一个项目目录里工作,并把它所知的一切——记忆、身份、知识、技能——都以普通文件的形式存放在这个目录中。核心思想是:器灵即其文件,文件即器灵。更换底层模型,器灵犹在。

它是

  • 一个本地的、以文件为本的 AI 助手居所,由你拥有,并随时间成长。
  • 一个终端应用(TUI),用日常语言和少量斜杠命令来驱动。
  • 一个记忆、身份、知识、技能都只是文件夹中文件的地方。

它不是

  • 一个聊天机器人网站或托管服务——它运行在你的机器上、你的项目里。
  • 被单一模型绑定——它与模型无关,LLM 可以替换。
  • 只用于写代码——凡你能描述并监督的任务,器灵都能承担。

前置条件与安装

开始之前

安装(推荐)

这是新用户的主要安装方式。它会获取预构建的发布版、准备好受管运行时,且不需要 Homebrew。

$ curl -fsSL https://lingtai.ai/install.sh | bash

其他安装方式

Homebrew(老用户)

brew install lingtai-ai/lingtai/lingtai-tui

在迁移期内仍受支持。若你已用 Homebrew 安装,升级用:brew update && brew upgrade lingtai-ai/lingtai/lingtai-tui,然后重启 TUI。

pip(仅用于开发/诊断)

pip install lingtai

这不是常规的安装或升级方式。只有在你要开发或诊断内核本身时才用 pip——它不负责项目运行时。

保持更新

使用推荐安装方式时,TUI 会自行管理其运行时更新。请记住这里有两层——TUI 程序与受管的 Python 运行时;若升级后版本看起来仍是旧的,重启 TUI 并运行 /doctor 修复运行时。

首次启动与你的第一个项目

一个灵台项目就是一个文件夹。你在其中启动 TUI,器灵创建的一切都存放在那里。首次运行时,一个简短的向导会带你完成设置,并启动一个常驻器灵。

  1. 新建一个项目文件夹并进入

    你所在的文件夹就会成为项目。学习阶段先从一个空文件夹开始。

    $ mkdir my-project && cd my-project
  2. 启动 TUI

    这会在当前目录中打开灵台。首次运行会自动创建 .lingtai/ 文件夹并准备运行时。

    $ lingtai-tui
  3. 跟随设置向导,然后选择 Tutorial 菜谱

    向导会依次询问你的 API key、模型、器灵名字和一个起始菜谱。选择内置的「Tutorial」菜谱:器灵会在 TUI 里一课一课地教你使用这套系统。

这个首次向导就是 /setup 流程。你可以随时重新运行 /setup 来更改服务商、模型或能力;加上 /setup credentials 可直接进入凭据检查。

你的第一个真正任务

你通过输入普通消息并按回车来与器灵交谈。一个好的第一个任务是安全、具体、只读的——让器灵先观察,再动手。

试着输入类似这样的话

帮我熟悉一下这个项目。先读 README 和 docs 文件夹,不要修改任何文件;然后告诉我这个项目是做什么的、哪些文件最重要、下一步你建议做什么。

如何给出器灵可执行的指令

查看器灵在做什么

这里没有 /status 命令。取而代之的是打开一个面板。最有用的是 /kanban,它显示每个器灵的状态、心跳、token 用量,以及上下文窗口的占用程度。

/kanban 网络看板:各器灵的状态、心跳、token/体力,以及上下文用量。
/daemons 查看器灵派出的短时工作进程——它们的任务、轨迹与状态。
lingtai-tui list --detailed <project-dir> 在命令行中:列出某个项目目录里的每个器灵(主器灵会被标出)。

三种角色:主器灵、分神、分身

灵台不是单个器灵,而是一个小型组织。有三种角色值得早点了解;每种后面附一条经验法则。

主器灵

你交谈的那个常驻器灵。

在首次启动时创建,它是持久的中枢:掌管计划与记忆,并派生出其他角色。小事都交给它——多数时候你只需要它。

分神

一个短时的并行工作者。

为一件嘈杂而有界的工作而分出——批量查找、交叉核对、大范围扫描——之后即弃。你留下它的结论,而非工作者本身。用它来处理一次性的并行爆发。

分身

一个持久的、专门化的队友。

一个长期存在的器灵,拥有自己的记忆、邮箱与职责——像一个固定的、负责某个领域的队友。当某项专长值得跨多次会话持续存在时,就创建一个。

器灵如何记忆:文件、知识、技能

器灵所知的一切都存放在磁盘上的 .lingtai/ 目录里,你可以用 ls、cat 这类普通工具查看。有三个层次值得区分。

文件

普通的工作文件。

器灵在你项目各处读写的报告、修改与产物。没什么特别的——就是工作本身。

知识

持久的、私有的、每个器灵各自的记忆。

器灵为自己保留的长期事实、路径、决策与经验,存于它的 knowledge/ 文件夹。提示词里只放一个简短索引,完整条目按需读取。用 /knowledge 浏览。

技能

可复用的做事方法,所有器灵共享。

Markdown 写成的做事手册(每个是一个 SKILL.md),描述如何完成某类反复出现的任务,按需加载。与「知识」不同,技能在同一个 .lingtai/ 下的所有器灵之间共享。用 /skills 浏览。

上下文与凝蜕

一个器灵一次只能看到有限的对话内容——这就是它的上下文窗口。把它想象成一张慢慢堆满纸张的书桌。当桌子满了,器灵会「凝蜕」:它给自己写一份仔细的总结,然后清空窗口,把这份总结——连同它所有的持久记忆——带到一张干净的书桌上继续。

这是正常的整理,不是故障。在上下文压力下,器灵会在一连串简短的提醒之后自行凝蜕。你通常什么都不用做。

如果某个任务很重要,你可以为凝蜕做准备:先让器灵「收功总结」——把目标、已完成与未完成的部分、关键文件路径、结论和下一步存进它的记忆——然后运行 /molt 强制凝蜕。(不要把它与 /clear 混淆,后者清空对话而不保存;也不要与 /nirvana 混淆,后者不可逆地抹除整个器灵。)

可选:外部渠道与插件

默认情况下你在终端里与助手交谈。如果愿意,你也可以通过外部渠道触达同一个助手——同样的记忆、同样的历史。这些是可选插件,用 /mcp 配置。

更改任何渠道或 MCP 配置后,运行 /refresh 让器灵生效。

命令与快捷键速查

在 TUI 中输入 / 打开命令面板;它支持模糊匹配,所以 /skl 就能找到 skills。下面是一份入门用的精简集合:

常用命令

/setup 设置或更改服务商、模型、能力与凭据。
/kanban 网络看板,含上下文窗口用量。
/skills 浏览共享的技能手册。
/knowledge 浏览该器灵的私有知识(别名:/library、/codex)。
/mcp 管理外部渠道与其他 MCP 插件。
/molt 保存上下文,然后重置对话窗口。
/doctor 诊断连接、密钥、模型,并修复运行时。
/help 打开 TUI 内的帮助阅读器查看完整列表。

键盘快捷键

Enter 发送当前消息。
Shift+Enter / Ctrl+J 插入换行而不发送。
/ 打开命令面板(输入以模糊筛选)。
Ctrl+E 为长消息打开外部编辑器。
Ctrl+T 在 /skills、/knowledge、/system 视图中切换器灵。

疑难排解

lingtai-tui:找不到命令
安装目录不在你的 PATH 中。打开一个新终端,或把安装位置(安装脚本输出末尾会显示)加入 PATH,然后重试。
TUI 打开了,但助手没有回应
它可能正在运行一个耗时的工具,或正在凝蜕——稍等片刻。然后查看 /kanban、运行 /doctor,并查看 .lingtai/<agent>/logs/agent.log 的末尾。
我升级了,但什么都没变
记住那两层——TUI 程序与它受管的 Python 运行时。重启 TUI;若版本看起来仍旧,运行 /doctor 修复运行时。
某个技能或命令好像不见了
运行 /doctor 重新解包内置的技能与工具,并确认当前启用了正确的预设。

下一步

要更深入,最快的方式就在产品本身:启动 lingtai-tui,选择 Tutorial 菜谱,让器灵一个概念一个概念地教你。想了解更多时,下面是权威来源。